亚马逊要求标记AI生成人物了，你的 Listing 图和 A+ 内容都合规吗
先说清楚：这次要求到底管什么
亚马逊近期明确要求：如果你的 Listing 图片或 A+ 内容里包含逼真的 AI 生成人物，上传前需要用支持 IPTC 标准的元数据工具，在文件的 dc:subject（XMP）字段里加上 contains-synthetic-performer 这个关键词。加了之后，平台会在适用场景下给顾客展示对应提示。
这项要求覆盖两个位置：Listing 图片和 A+ 内容，缺一不可。
有几种情况不需要处理：
- 图片里的人物是真人，哪怕后期用 AI 修过
- 人物来自电影、剧集、游戏等已有作品（比如海报、封面图）
- 图片里根本没有人
- 人物本身不够"逼真"（比如卡通、插画风格）
如果你现在还分不清自己哪些图属于"AI生成逼真人物"，最稳妥的做法是先按高风险处理——只要不是实拍真人，先纳入排查范围，总比事后被判违规划算。
第一步：先把素材分类，别一上来就改图
在改任何图之前，先把当前 Listing 和 A+ 里用到的图片分成三类：
- 实拍真人图
- 纯产品图，无人物
- AI 生成人物图，或者你自己也说不准来源的疑似 AI 合成图
这一步的目的很简单：亚马逊这次点名的是"AI 生成人物"，如果不先分组，最容易漏掉的就是 A+ 里那些放了很久、早就没人管的旧素材。
重点检查这几个位置，漏检率最高：
- 主图之后的场景图
- 模特展示图
- 尺寸参考图里带人像的
- A+ 品牌故事横幅
- A+ 生活方式模块配图
第二步：来源不清的图，直接归入"重做"
对第三类素材逐张判断：
- 能确认是 AI 生成、来源清楚的：留下来走标记流程
- 来源混乱、说不清楚是不是 AI 生成的：建议直接换掉
- 人物感很重但产品信息本身表达得不清楚的：顺手一起重做
来源不清的图，风险不只出在"要不要标记"上，后续团队协作、平台抽查时都会变成说不清的麻烦事，不如趁这次一起清干净。
第三步：生成新图前，先把产品信息写清楚
生成 AI 人物图之前，先把这几项整理成一份简单的素材说明，而不是直接对着工具下一句模糊的指令：
- 产品名称
- 核心卖点 3-5 条
- 目标使用场景
- 目标用户画像
- 不能出现的内容
- 需要突出的信息，比如材质、功能、尺寸、配件
AI 出图最容易踩的坑是"图很好看，但看完不知道产品是什么、卖点是什么"。先把这些信息写结构化，是为了让生成出来的图能直接对上你的 Listing 文案，而不是图归图、文案归文案，回头还要来回改。
这一步如果靠人工一条条对齐信息、再手动调图，其实挺费时间的。我们自己在做 Listing AI 这个工具时，最初的出发点也是这个——把上面这些结构化信息一次性输入进去，直接生成贴合产品卖点的场景图和人物图，不用再靠反复描述提示词去凑效果。目前这部分生成能力已经在用，后面会讲一个我们正在做、但还没上线的功能。
第四步：留一份生成记录，别只剩最终一张图
生成 AI 人物图时，建议同步记一下：
- 生成日期
- 使用的工具或版本
- 最终导出的文件名
- 这张图用在 Listing 还是 A+
不需要多复杂，一个表格就够。团队复盘、或者平台要求自查的时候，有记录和只剩一张 JPG，补救成本完全不是一个量级。
第五步：这一步最容易漏，也是真正的合规动作
前面几步做得再好，图选对了、生成的图也够贴合卖点，如果没完成下面这一步，等于白做：在 Amazon 后台把 AI 生成人物图对应打上标签。
具体来说，这一步现在大多数卖家是纯手动的——需要单独用支持 IPTC 的元数据工具，给每张图打上 contains-synthetic-performer 标签，再上传。这个操作和"生成图片"是完全分开的两件事，很容易在忙起来的时候被漏掉，尤其是批量上新的时候。
我们也在琢磨：既然图片本身就是 AI 生成的，系统其实在生成那一刻就"知道"这张图有没有包含逼真人物——理论上完全可以在导出文件的同时，直接把对应的元数据标签一起写进去，不用卖家再单独打开另一个工具手动加。这个功能我们还在评估具体怎么做最靠谱，如果你也常被这一步卡住，想直接一起提出来——文末有个简单的表单，想抢先体验或者对这个方向有想法的，可以留一下联系方式，我们会优先找一批真实卖家一起打磨这个功能。
不管这个功能最后是什么形态，当前阶段该打的标签还是要走一遍正常流程，别等工具，先按亚马逊要求把该标的图标完。
需要重点检查两个位置：
- Listing 图片编辑处
- A+ 内容编辑处
只改 Listing、漏了 A+，是目前看到最常见的失误——公开信息里明确写了两个位置都在覆盖范围内。
第六步：图改完了，文案也顺一遍
标记完成后，建议连标题、卖点、图片说明一起复核：
- 标题是否还准确反映产品定位
- Bullet points 是否覆盖新图里展示的功能点
- A+ 文案有没有夸大或者跟图片对不上的场景
- 文件命名、alt 思路、团队备注是否统一
很多页面问题不是"有没有图"，而是图换了、文案没跟着换，买家看完一头雾水。
第七步：上线前最后检查一遍
提交前按这份清单过一遍：
- 所有 AI 生成人物图是否都识别出来了
- Listing 图片是否完成对应标记
- A+ 内容是否完成对应标记
- 新图是否和标题、卖点、A+ 文案对得上
- 生成记录和版本备注是否留存
同一个 SKU 往往有好几个编辑入口，漏一个位置是最常见的返工原因。
常见错误
1. 只处理了 Listing，忘了 A+ 主图组改完了，A+ 里的生活方式图还是老素材。回到素材清单，按"使用位置"重新筛一遍，确认 A+ 的横幅、对比图、场景图都检查过。
2. 团队各自换图，没人说得清来源 设计、运营、外包各留一版图，来源说不清楚。统一命名和记录字段，来源不清的图直接归入高风险替换，不要赌审核口径。
3. 图换了，文案没跟上 标题和卖点还是旧版本，页面信息前后矛盾。每次换图后，至少同步检查一次标题、五点、A+ 文案。
下一步该补什么
跑完这一轮，建议做两件事：
- 建一份"AI 人物素材检查表"，往后每个新品都能复用
- 把生成图片、检查文案、后台打标签这三步串成一条固定流程，而不是每次都临时想起来
如果你也常被"生成图片"和"手动打标签"这两件事分开做、来回折腾这件事困扰，欢迎留个联系方式——我们想找一批实际在做 Listing 上新的卖家，一起看看"生成时自动带标签"这个方向做出来到底好不好用。联系邮箱：support@niceggie.com
FAQ
这次要求标记的对象具体是什么？ 核心是 AI 生成的逼真人物，覆盖 Listing 图片和 A+ 内容两个位置。
纯产品渲染图也要处理吗？ 这次讨论的是含人物的图。图里没有人物的话，是否适用要看实际使用场景和后台口径，拿不准就先按高风险排查一遍。
为什么要先盘点旧素材？ 最容易漏掉的就是 A+ 里的旧图和历史版本。先按"实拍真人、纯产品、AI 人物"分组，后面处理会快很多。
只在上传新图时标记就够了吗？ 不够。旧 Listing 或 A+ 里已经有的 AI 生成人物图，也应该一起检查，别只顾新增素材。