Max · 利益計算担当
ひとことで言うと：1年売ってきたけど、本当に儲かったのか分からない？価格、コスト、広告費を送ってください——SKUごとの実利益を計算します：どの商品が損をしているか、どこで、どう改善するか。
クローズドベータ——枠を予約
Maxは現在 入社待ち の状態です。ベータアクセスを予約 すると、チームに加えられます。
彼がすること
Maxはあなたの常駐財務アナリストです。完全なコストデータを送ると、次を計算します。
- SKU別の実利益：広告、販売手数料、返品、保管料を差し引いた後、各SKUが実際にいくら稼いでいるか
- 損失の原因特定：損をしているSKUについて、どこで漏れているか——広告、手数料、返品率、滞留在庫?
- 広告ROI診断：広告費は見合った働きをしているか?どのSKUが広告に偏りすぎているか?
- 追随値下げ／価格変更のシミュレーション：Scottが競合の値下げへの追随を提案したとき、Maxが利益率への影響を即座に予測
- 月次利益レポート：毎月初めに、前月の総売上、実利益、利益率、損失SKUのリストを自動生成
彼から届くメッセージの例
💵「あなたのデータによると：SKU-Y の月間売上は$42,000。広告$9,200、販売手数料$5,900、返品$2,100、保管料$800を差し引くと、実利益はわずか$3,100（利益率7.4%）。主因は広告費が高すぎること。改善方法を3つ整理しました。」
すべての結論には次が含まれます：コストの完全な内訳 ＋ 損失の原因特定 ＋ 実行可能な改善策（広告予算の調整、自然流入向けのListing最適化、滞留SKUの撤退など）。
主な成果物
- SKU別の実利益
- どこで損失が出ているか
- 広告費は見合っているか
- 月次の利益総括
使い方
- ベータアクセスを予約：メールアドレスを登録。
- コストデータをアップロード：Niceggieダッシュボードで、SKUごとの仕入れコスト、輸入送料、販売手数料率、広告予算などの基本パラメータを入力。
- 広告レポートを同期：Seller Centralの広告レポート／ビジネスレポート（CSV）を定期的にMaxへエクスポート。
- 月次レポートを受け取る：毎月初めにMaxが前月の利益レポートを自動生成。優先すべきSKUは「判断待ち」に届きます。
- 随時計算：競合への追随、広告予算の変更、新商品の価格設定の前に、Maxに利益への影響をシミュレーションさせる。
チームの他のメンバーとの連携
- Scott が追随値下げを提案 → Maxが試算：「$7値下げすると月利益が約$3,500減少しますが、販売量が約30%増えれば差し引き+$2,000。実行をおすすめします。」
- Mira が低評価を防ぐための事前再発送を提案 → Maxが再発送コスト vs ランキング低下のコストを比較
- Leo がListingをリライト → Maxがその後そのSKUの利益率を追跡し、最適化を検証
データソースと安全性
Maxは あなたが能動的に送信した数値（コスト、広告レポートなど）のみを受け取り、結果を返して終了します。
機微なデータは保存しません
計算はリクエスト単位で行われます。処理が終わると、データは長期ストレージに書き込まれません。